Studi ini menguraikan penggunaan teknologi pemrosesan sinyal suara dan kecerdasan buatan dalam mengidentifikasi pola suara batuk yang khas pada individu yang terinfeksi virus SARS-CoV-2. Melalui pengumpulan sampel suara batuk dari pasien COVID-19 yang dikonfirmasi, penelitian ini membangun model pembelajaran mesin yang mampu mengenali tanda-tanda awal infeksi COVID-19 dengan tingkat akurasi yang tinggi.

Perubahan iklim global telah menjadi perhatian utama dalam ilmu lingkungan, dengan peningkatan suhu permukaan laut dan asam laut yang dihasilkan dari peningkatan karbon dioksida atmosfer. Terumbu karang adalah salah satu ekosistem yang paling rentan terhadap perubahan ini.